Open menu
  • Home
  • Schrijfsels
    • Blogs
    • Populaire
    • Wetenschappelijk
    • Drenten
  • In de Media
    • AV
    • Web
    • Krant
    • Lezingen
    • AV-Lezingen
    • Televisie
  • Werk
    • TST & AI
      • Spraakherkenning
      • AI
      • Whisper
      • Knowledge Navigator
      • Showcases
      • LIPS
      • UvN
      • Maastricht
      • Diplomaten
      • TTS
      • URaad
      • Preek
    • Affiliaties
      • UTwente
      • UU
      • Telecats
      • Overige Werkgevers
    • Netwerken
      • NOTaS
      • CLST
      • Levende Herinneringen
      • SOS
    • Infrastructuur
      • CLARIN - NL
      • CLARIAH
      • CLARIN - EU
      • DARIAH
      • CHAT
      • Listen
      • Levend Verleden
    • Projecten
    • Programming
    • Software
    • Over mij
    • LOT 2023
    • NTU
    • Workshop(s)
  • Persoonlijk
    • Arjan
      • Arjan
      • Ouders
      • Zus en Broer
      • Neven en Nicht
      • Grootouders
      • Foto's
    • Brigitte
    • Drentsche Patrijshonden
    • Huizen
      • Samen
        • Burg. Reigerstraat (2010 - ...)
        • Steve Biko (2009 - 2010)
        • Baarnseweg (2007 - 2009)
        • Poortstraat (1994 - 2007)
      • Arjan
        • Poortstraat (1977 - 1994)
        • Sweelincklaan (1972 - 1977)
        • Soestdijkseweg (1965 - 1972)
        • Biltzigt (1958 - 1965)
      • Brigitte
        • Thijssenlaan (1985 - 1994)
        • Braamstraat (1981 - 1984)
        • Voorstraat (1980 - 1981)
        • Hopakker (1980 - 1980)
        • Kemperstraat (1979 - 1979)
        • Verwerstraat (1968 - 1979)
        • Oude Raadhuisstraat (1961 - 1968)
        • Drostlaan (1960 - 1961)
    • Rolanda
      • Levensverhalen
      • Rolanda 85
      • Afnemende Gezondheid
      • Begrafenis Rolanda
  • Interessant
    • Tekst-naar-Spraak
    • Zips Law
    • Conversatie Regels
  • Extra Activiteit

blogs

Open menu
  • Blogs
  • Populaire
  • Wetenschappelijk
  • Drenten

Onderzoekers van de UT op TV

Presentator Patrick Lodiers met alle onderzoekers.

Presentator Patrick Lodiers met alle onderzoekers.

Zeven knappe koppen, waarvan er vijf zijn verbonden aan de Universiteit Twente, verleggen vanaf maandag de limieten van mensen met een beperking. Zij presenteren oplossingen die levens voor eens en voor altijd zullen veranderen.

UT Tubantia Berry Grotenhuis
28-02-21, 10:02

In het nieuwe BNNVARA-programma We gaan het maken benutten vijf onderzoekers van de UT de nieuwste technieken om mensen met een beperking te helpen. Het programma, dat wordt gepresenteerd door Patrick Lodiers, bestaat uit vier afleveringen waarin de onderzoekers hun vernuftige vaardigheden laten zien. Wat door velen onmogelijk wordt geacht, wordt toch mogelijk. Doel is het leven voor mensen met een beperking een stuk aangenamer make

Bestaand concept

Het idee is niet nieuw. In 2016 zond de BBC in het Verenigd Koninkrijk het programma The Big Life Fix uit, waarin Britse uitvinders, wetenschappers en ontwerpers met alledaagse problemen van mensen met een beperking aan de slag gingen. Daarnaast hebben onze zuiderburen sinds 2018 het programma Team Scheire, waarin hetzelfde concept wordt gebruikt. In beide landen is het programma een succes, en zijn er meerdere seizoen van verschenen.

Hinke Mulder, strategisch pr-manager bij de Universiteit Twente en betrokken bij het gehele proces, hoopt dat het eerste seizoen in Nederland ook een vervolg krijgt: „Het is nog een verrassing of het aanslaat bij het publiek, maar ik weet hoe mooi het was om te maken en hoop dus zeker op een vervolg. Ik weet ook zeker dat ik maandag kippenvel krijg bij het zien van de eerste beelden.”

Ongeveer 2,5 jaar geleden klopte IDTV aan bij de UT. Nadat er eerder een aantal andere universiteiten hadden bedankt, klikte het in Enschede meteen. Dat komt volgens Hinke vooral doordat bij de UT de visie ‘People first’ is. "Bij ons staat de mens centraal. Deze opvatting sluit aan bij de boodschap van het programma."

Bij ons staat de mens centraal. Dat sluit aan bij de boodschap van het programma

Verschillende ‘cases’

Elke aflevering van het programma begint met een brainstormsessie tussen de onderzoekers. Er wordt ze via een video in het Design Lab aan de UT een case voorgelegd, waar na overleg een of twee van de onderzoekers aan wordt gekoppeld. In de eerste aflevering moet er een oplossing worden bedacht voor de 11-jarige Juli, die niet zelfstandig kan zwemmen. Haar bindweefsel geeft nauwelijks stabiliteit, waardoor ze grote delen van de dag liggend door moet brengen. Bij de andere case in de eerste aflevering helpt robotontwikkelaar Edwin de 38-jarige Johannes. Johannes is gek op vogels spotten in de natuur. Hij zit in een rolstoel en kan door zijn progressieve spierziekte niet zelfstandig zijn verrekijker en camera vasthouden.

Van prototype naar eindproduct

De serie toont hoe de onderzoekers te werk gaan, hoe de eerste schetsen eruit zien en de obstakels waar ze tegenaan lopen. „Alle onderzoekers deden dit erbij naast hun normale baan waarin ze lesgeven of zelf met een onderzoek bezig zijn”, vertelt Hinke. „Voor de onderzoekers zelf was het ook spannend omdat ze van tevoren niet wisten of het wel ging lukken.”

Dit zijn de 5 onderzoekers en hun drijfveren

Om de onderzoekers alvast wat beter te leren kennen vragen we ze naar hun ervaringen en belevingen tijdens het programma, wat hun drijfveren waren om mee te doen, de obstakels en moeilijkheden die ze hebben ervaren en welk probleem of beperking ze in de toekomst het liefst zien verdwijnen of binnen hun expertise hopen te verhelpen.

Arjan

 
Arjan van Hessen, verbonden aan het EEMCS van de UT en onderzoeker op het gebied van taal- en spraaktechnologie.
 
Arjan van Hessen, verbonden aan het EEMCS van de UT en onderzoeker op het gebied van taal- en spraaktechnologie.

Arjan van Hessen: de emotie herkennen in spraaktechnologie

Taal- en spraaktechnoloog Arjan van Hessen werkt aan een speciale spraakherkenner voor Joël. Arjan is vooral bezig met de dataverzameling. Hij probeert een zo breed mogelijk palet aan woorden en zinnen te creëren die door de spraakherkenner voor Joël herkend moeten worden.

Hoe was de ervaring?

„De uitdaging was of het zou lukken met een beperkte hoeveelheid tijd en geld. We proberen er in de nabije toekomst een vervolg aan te geven: het zou fantastisch zijn als we meer mensen die niet goed kunnen praten, met onze resultaten kunnen helpen.”

Wat is je drijfveer?

„Het is gewoon heel erg leuk om iets te gaan maken dat er nog niet is. Het blijven testen en bezig zijn met iets waardoor je iemands leven aangenamer kunt maken is mooi. Ook hadden we met Joël een ontzettend leuke jongen, die ondanks dat het allemaal via een schermpje moest, ons elke dag data opstuurde waardoor wij de spraakherkenner konden blijven trainen met echte spraak.”

Waar liep je tegenaan?

„De communicatie met Joël was wel lastig. Niet alleen door zijn spasme, waardoor we niet even een praatje konden maken, maar ook vanwege Covid-19, waardoor het allemaal op afstand moest. Eigenlijk ging bijna alle communicatie via de mail. Maar het creëren van de juiste computersoftware bleef de grootste uitdaging.”

Wens voor de toekomst

„Ik hoop dat ‘onze’ technologie zich doorontwikkeld op vooral het gebied van begrijpen wat iemand zegt. Dus niet ‘wat zegt iemand’, maar ‘wat bedoelt-ie’. En daarbij gebruik kunnen maken van de emotie. Want iemand echt begrijpen doe je niet alleen door het herkennen van tekst, maar zeker ook door gebruik te maken van de emotie in de stem.”

Edwin

 
Edwin Dertien, docent en onderzoeker aan de UT en robotontwerper.
 
Edwin Dertien, docent en onderzoeker aan de UT en robotontwerper.

Edwin Dertien: een compleet product maken

Robotontwerper Edwin Dertien tracht met zijn kennis van robotica Johannes te helpen zelfstandig zijn camera en verrekijker vast te houden.

Hoe was de ervaring?

„Het was een heel plezierig programma om aan mee te werken. Het contact met de andere uitvinders was motiverend, het productieteam was ook heel erg betrokken en waar nodig werd er ruim de tijd genomen en konden deadlines worden opgeschoven. Het contact met Johannes (en in een latere aflevering met Marc) was ook behulpzaam, hij was vooral positief, maar ook opbouwend kritisch waar nodig.”

Wat is je drijfveer?

„Ik vond het een fijn idee dat ik kon werken aan een product voor mensen die hun leven op zich prima op orde hebben, maar net dat stukje missen wat het leven nog leuker kan maken.”

Waar liep je tegenaan?

„Normaal gesproken werk ik op de universiteit aan onderzoek. De ontwerpen die we maken zijn vaak concepten of prototypes waarmee bedrijven dan verder aan de slag kunnen gaan. Nu was het zaak een product helemaal van het begin tot het eind zelf te maken, dat praktisch bruikbaar was voor Johannes.”

Wens voor de toekomst

„Er moet op het gebied van duurzaamheid heel veel beter worden. Maar om in mijn eigen vak robotica te blijven: de witte (Japanse) robots die nu in ziekenhuizen helpen, spreken mij niet zo aan. Dan zou ik in de toekomst een zorgrobot willen ontwikkelen waar ik zelf blij van word als ik wakker word in een ziekenhuisbed.”

Wouter

Wouter Eggink, werkt aan de faculteit Engineering Technology en is designonderzoeker
 
Wouter Eggink, werkt aan de faculteit Engineering Technology en is designonderzoeker

Wouter Eggink: De mens komt voor de technologie

Wouter Eggink, onderzoeker op de faculteit Engineering Technology, helpt een vrouw zonder onderbenen en vingers. Ze kan niet zelfstandig een trap beklimmen. Er bestaan liften, maar de uitdaging was om het haar zelfstandig te laten doen.

Hoe was de ervaring?

„De sfeer en de aanpak van het programma spraken mij erg aan. Het waren sympathieke mensen, met wie je fijn kon samenwerken. Normaal doe ik onderzoek aan de UT en zijn studenten meer met de ontwerpen bezig. Nu kon ik zelf echt aan de slag.”

Wat is je drijfveer?

„Ik kon bezig zijn met de kijk die ik zelf ook op mens-technologierelaties heb. Dus niet eerst kijken naar hoe de technologie eruit moet zien, maar bezig zijn met wat de technologie de mens gaat brengen.”

Waar liep je tegenaan?

„Toen ik net was begonnen brak corona uit. Dat betekende dat ik zelf veel moest gaan testen. Ik moest dus iets testen voor iemand die geen benen en armen had. Dat was lastig. Ik probeerde het wel steeds in te beelden, maar je weet dat je nooit precies kunt ervaren wat zij voelt.”

Wens voor de toekomst

„Ik wil een oplossing voor het feit dat wij mensen steeds maar achter schermpjes zitten. Nu is dat in deze tijd lastig en worden de voordelen van het werken achter een computer steeds meer benoemd, maar ik hoop dat we ervoor zorgen we in de toekomst genoeg fysieke manieren behouden om samen te werken.”

Hellen

 
Hellen van Rees, onderzoeker aan de UT en mode-/textielontwerper.
 
Hellen van Rees, onderzoeker aan de UT en mode-/textielontwerper.

Hellen van Rees: Sprong in het diepe

Hellen van Rees, onderzoeker en ontwerper, maakte al eens een trainingsvest voor kinderen met ademhalingsproblemen. Nu stak ze mensen met een beperking in kleding die hen hielp.

Hoe was de ervaring?

„Ik vond het erg spannend om mee te doen. Je springt echt in het diepe en je hebt geen idee wat er op je af komt. De brainstormsessies waren ook echt puur, en niet in scene gezet voor televisie. Ook vond ik het fijn dat ik bij mijn opdrachten mijn kennis kon combineren met die van andere wetenschappers aan de UT.”

Wat is je drijfveer?

„Het intrigeerde me. Je wist van tevoren niet precies welke case je ging krijgen. Ook had ik met het idee van het trainingsvest al enige ervaring met iets maken voor iemand met een beperking.”

Waar liep je tegenaan?

„Tijdens de opnames vond ik het lastig dat je eigenlijk met twee dingen tegelijk bezig bent. Enerzijds ben je aan het nadenken en onderzoeken, aan de andere kant is er ook een camera aanwezig waar je tegen praat. Je bent tijdens het werk continu bezig met presenteren, terwijl ik in mijn vak de presentatie vaak aan het einde van een proces geef.”

Wens voor de toekomst

„Ik hoop en wil dat de duurzaamheid van textiel zich verder ontwikkelt. Dat we nog meer investeren in oplossingen die moet leiden tot milieuvriendelijke textielproductie.”

Khiet

 
Khiet Truong, docent aan de UT en onderzoeker op het gebied van spraakherkenning.
 
Khiet Truong, docent aan de UT en onderzoeker op het gebied van spraakherkenning.

Khiet Truong: je leerde Joël echt kennen

Khiet Truong werkt samen met Arjan aan een spraakherkenner voor Joël. Door zijn spasme kan Joël niet verbaal communiceren. Khiet richt zich vooral op de herkenning.

Hoe was de ervaring?

„Meestal werk ik met data die al is opgenomen, nu mocht ik dat zelf uitwerken samen met Arjan. Omdat wat je doet direct verbonden is met degene voor wie je het maakt, leer je de persoon ook echt kennen.”

Wat is je drijfveer?

„Vooral Joël helpen. Het idee dat je echt een eindproduct maakt voor iemand waar je een relatie mee opbouwt, dat motiveerde mij.”

Waar liep je tegenaan?

„De communicatie was vooral lastig. Joël is spastisch, dus soms maken spieren in bijvoorbeeld zijn stembanden en tong willekeurige bewegingen, waardoor we hem niet meer goed kunnen verstaan. Toen ik hem voor het eerst hoorde wist ik dat het een flinke uitdaging zou worden, maar hij heeft het geweldig gedaan.”

Wens voor de toekomst

„Ik wil een spraakherkenner nog verder ontwikkelen. Nu is het vooral een kwestie van herkennen, maar ik zou ik willen dat het gevoel erachter tot uiting kan komen. Er zit zoveel meer achter het herkennen van een tekst.”

Rights Defender Claire Hédon

claire hedonRechtenverdediger Claire Hédon roept op om non-discriminatie weer centraal te stellen in de toekomstige verordening van de Europese Commissie over kunstmatige intelligentie. Deze nieuwe Europese verordening heeft tot doel kunstmatige-intelligentiesystemen te reguleren en werd in april 2021 voorgesteld.

Dit stuk is een vertaling van een Franstalig artikel.

Mensen gediscrimineerd door algoritmen

De verdediger van de mensenrechten dringt aan op het recht op non-discriminatie in alle omstandigheden en op gewaarborgde toegang tot rechten voor iedereen. Zij beroept zich op verschillende elementen om de discriminatie aan de kaak te stellen waarvan volgens haar sommigen reeds het slachtoffer zijn geworden door de algoritmen. The Defender heeft het over aanwerving en spreekt van gendervooroordelen in verschillende algoritmen die worden gebruikt om cv's te sorteren. Zij noemt het feit dat zij de neiging hadden om systematisch sollicitaties van vrouwen af te wijzen.

Algoritmen hebben controles gericht op bepaalde personen op grond van hun woonplaats en burgerlijke staat

Zij zegt dat deze misstanden ook in andere sectoren zijn geconstateerd. In het kader van de bestrijding van sociale zekerheidsfraude bekritiseerde zij bijvoorbeeld het feit dat datamining-algoritmen ertoe hebben geleid dat de controles op bepaalde personen zijn geconcentreerd vanwege hun woonplaats en gezinssituatie. Er zij op gewezen dat deze werkwijze lijkt op het beginsel van de "digitale tweeling", dat in de marketingsector gangbaar is om personen op te sporen die waarschijnlijk dezelfde producten zullen aanschaffen, maar dit vormt geen discriminatie of vooroordeel.

De verdediger van de mensenrechten is van mening dat er een risico bestaat op automatisering van discriminatie. "De vooruitgang die door deze technologieën [van kunstmatige intelligentie] mogelijk wordt gemaakt, mag niet ten koste gaan van een deel van de bevolking, noch ten koste gaan van een veralgemeende bewaking", waarschuwt zij. Zij herinnert aan de verslagen die de verdediger van de rechten over deze onderwerpen heeft uitgebracht, Algoritmen: het voorkomen van de automatisering van discriminatie in 2020 en Biometrische technologieën: de dwingende eerbiediging van de grondrechten in 2021.

Een advies opgesteld in samenwerking met Equinet, het Europees netwerk van organisaties voor gelijke kansen

De verdediger van de mensenrechten publiceert vandaag een advies getiteld "Voor een Europese AI die het non-discriminatiebeginsel beschermt en waarborgt", dat is opgesteld samen met Equinet, het Europese netwerk van organisaties voor gelijke kansen, waarvan zij lid is. De aanbevelingen van dit advies onderstrepen de prioriteit van de bestrijding van algoritmische discriminatie en van de inschakeling van de Europese instanties voor gelijke behandeling in dit verband.

In alle Europese landen moeten klachtenregelingen voor particulieren worden ingesteld

Bovendien wil de verdediger van de rechten dat in alle Europese landen klachtenmechanismen worden ingesteld voor de gedupeerden. Hierdoor zullen zij kunnen reageren op schendingen van de beginselen van gelijkheid en non-discriminatie of schendingen van andere grondrechten wanneer deze het gevolg zijn van het gebruik van kunstmatige-intelligentiesystemen. Ook moeten de effecten van kunstmatige intelligentiesystemen op de gelijkheid regelmatig worden beoordeeld.

Alle ontwikkelaars en gebruikers van kunstmatige intelligentie moeten ook bindende gelijkheidsverplichtingen krijgen. De mensenrechtenverdediger eist dat de nieuwe nationale toezichthoudende autoriteiten voor kunstmatige-intelligentiesystemen overleg plegen met organen voor gelijke behandeling en instellingen die verantwoordelijk zijn voor de grondrechten.

Algoritmen vormen een risico voor de grondrechten

Ten slotte wijst de mensenrechtenverdediger erop dat digitale instrumenten vaak op algoritmen zijn gebaseerd zonder dat het grote publiek daar altijd van op de hoogte is of over wordt geïnformeerd. Deze algoritmen worden gebruikt op gebieden zoals de toegang tot sociale uitkeringen, politie, justitie of human resources. "Deze steeds verfijndere algoritmen zijn een bron van vooruitgang, maar ze houden ook risico's in voor de grondrechten", waarschuwt de mensenrechtenverdediger.

Pagina 8 van 9

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • Laatst gewijzigd: donderdag 18 juni 2026 16:49:25
  • Copyright @2026 Arjan van Hessen